供应湖南大空间图像火灾探测报警灭火系统及工作原理
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更新时间：2024-08-09 10:12:14 信息编号：1e37dfqvod1805

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价格：
199.00 元
产地：
其它
品牌：
其它
关键词：
图像火灾探测定位报警,图像定位消防水炮,图像火灾探测器,图像定位灭火

吴经理

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详情介绍

供应湖南大空间图像火灾探测报警灭火系统及工作原理

产品别名	图像火灾探测器,图像消防水炮,图像监控,防爆图像监控	面向地区	湖南长沙	产地	其它
品牌	其它	灭火剂类型	其它	材质	不锈钢
加工定制	是	类型	其它

随着社会进步，火灾监测领域越来越受到人们的关注。尤其是当大空间场所发生火灾时，如不能及早发现火情，将会导致无法估量的损失，所以一种有效的大空间火灾监测系统是极其重要的。而现有的火灾自动监测设备，都普遍存在着不足之处，例如： (1)感温型火灾探测器：此类探测器是通过辨别火灾后温度的变化来发出警报的，然而在大空间，气流速度超过5m/s或空间高度过高时，都会影响其感应，导致其感应效果下降。 (2)感烟型火灾探测器：此类探测器是通过探测火灾产生的烟气来报警的，而在大空间中，烟气随着高度的增高而稀释，终导致这类探测器的感应效果下降。 (3)感光型火灾探测器：此类探测器是通过识别火灾火焰发出的特有的红外线或紫外线来发出警报的。这类探测器容易受强光物体的干扰，导致其感应效果下降。 (4)其他复合类型的火灾探测器也没有能够很好的解决这些问题。另外，现在也有一些探测器是基于视频图像的，经过对疑似火焰的空间颜色分布，纹理特征，边缘检测等的分析来判断是否为火灾，但这些探测器于边缘检测上用的算子都有其不足之处，如Roberts算子①，Sobel算子②，Prewitt算子③，Canny算子④等对噪声较敏感，如图1所示，图中箭头为边缘不连续处，结果图边缘连续性较差，影响火焰图像的周长计算，进而影响火焰圆形度的测量，对火焰特征参数的提取不利。综上所述，传统探测器的作用范围都太局限，受环境因素的影响较大，无法用于大空间的火灾监测，并且其他一些基于视频图像的的探...

【技术保护点】
一种基于视频图像的大空间火灾监测系统，其特征在于，包括：CCD摄像头，所述CCD摄像头设置有红外传感器，所述红外传感器监测到运动物体时，CCD摄像头采集视频图像；图像处理模块，用于将采集的视频图像转换成帧图像，通过图像增强过滤噪声；图像分析模块，用于对处理的图像进行分析，所述图像分析包括以下步骤：初步检测，检测是否存在运动物体并计算运动物体的运动范围，若存在运动物体并且运动范围一定时，判定为疑似火焰；静态特征提取，通过对疑似火焰所在图像位置进行基于RGB颜色空间的火焰颜色特征提取，将运动图像中的像素进行小波变换提取低频像素点，然后进行频域分析是否为火焰颜色；动态特征提取，包括分析疑似火焰面积的变化、计算疑似火焰的圆形度、疑似火焰的边缘检测和计算疑似火焰的闪烁频率；综合判断，通过对疑似火焰的静态特征与动态特征的提取，综合分析判断是否为火焰；火灾报警器，用于判定为火焰时触发火灾报警。

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